聚焦人工智能未来发展 “大模型时代的第二大脑”分享会在上海书展举行
08/20
09:13
新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。大模型（LLM）是人工智能领域中的一项重要技术，为人工智能系统赋予了强大的语言理解和生成能力。随着以ChatGPT为首的聊天机器人模型火爆全球，“大模型时代”悄然来临。
大模型时代下，人们的生活和工作方式会发生怎样的变化，人类如何利用大模型打造自己的“第二大脑”，成为数字化、智能化发展过程中引发的新问题。于是，“大模型时代的第二大脑”这一重大议题应运而生。该议题集合了新智能革命时代人类的发展观，提出了未来人类社会的发展图景和商业生态。
上海热线讯 8月18日，由上海书展、中国出版集团有限公司、中译出版社、经济学人·商论共同主办的“大模型时代的第二大脑”暨《第二大脑》《大模型时代》《伟大为什么不能被计划》分享会，于上海市静安区友谊会堂三层报告厅隆重举行。本场分享会由中译出版社有限公司推广中心主任、副编审范伟女士主持。
中译出版社有限公司社长兼总编辑乔卫兵，中译出版社副总经理杨光捷，知名商业观察家 、《经济学人·商论》执行总编辑、《潜流》作者吴晨，大数据思想家、科技作家、《第二大脑》作者涂子沛，OpenAI开放式团队负责人肯尼斯·斯坦利、乔尔·雷曼，前阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、创业公司联合创始人兼首席运营官、《大模型时代》作者龙志勇，Uweb合伙人、《Web3.0时代》作者汪弘彬以线下或视频连线的方式出席分享仪式。
范伟主任宣布分享会开始后，首先由本次活动的主办方、《第二大脑》《大模型时代》《为什么伟大不能被计划》的出版单位中译出版社社长兼总编辑乔卫兵作开场致辞。
乔卫兵社长在致辞中讲到，大语言模型是人工智能领域中的一项重要技术，为人工智能系统赋予了强大的语言理解和生成能力。大模型时代的影响主要体现在四个方面：第一，大模型时代可以在更广泛的领域生成新的创新，由此将对人类未来生产生活带来更加巨大的变革和挑战；第二，人类与机器的结合体可以释放巨大的创造力，大模型时代下，人类可通过构建外部数据记忆体——“第二大脑”，实现个人对大数据及知识管理体系的更新、升级与重塑。第三，大模型时代会深刻改变出版传媒业，主要体现在选题、策划、编辑、流程、营销推广等环节。第四，大模型时还将深刻改变家族文化的社会传承。“第二大脑”让普通人也可以实现精神的不朽。
大数据思想家、科技作家涂子沛先生，以多年科技行业从业经验为依托，深入探索脑机协作关系，潜心撰写国内首部普及第二大脑，倡导人人需要建设“第二大脑”、成为人工智能时代的“智能增强人”的新书《第二大脑：脑机写作如何改变个人发展和家族传承》，并于2023年2月出版。
分享会中，涂子沛老师以视频的方式发表了以《第二大脑: 开启个性化人工智能的核心应用》为题的演讲。
涂子沛在演讲中谈到，好的创意是脑机协作的结果，要善于向大语言模型提问题。相信ChatGPT在未来会成为人人都需要的日常工具，但是其现阶段依然存在原创性不足、作品知识产权权属不明、作品被滥用等问题；其次，以ChatGPT为代表的大语言模型并不是互联网产品的最终形态，其终点应该是个性化、人性化的人工智能产品，这即是涂老师创作《第二大脑》的初衷；最后，第二大脑是属于你自己的、独特的、个性化的数字记忆库，它可以帮助我们提高工作效率、帮助我们产生独创性的想法，并改变整个人类的知识传承和家族传承。只有尽快普及第二大脑的价值观和技能，才能使个性化人工智能成为国家、社会的竞争优势。
热门科普图书《为什么伟大不能被计划》的作者，远在旧金山的前OpenAI开放式团队负责人肯尼斯·斯坦利、乔尔·雷曼，也以视频的方式对中文译著的出版表示祝贺，并发表了《创新与中国相遇》主题演讲。
肯尼斯和乔尔认为，伟大的创新通常是反直觉的，因此最好不要设定具体的目标，而是凭借兴趣寻找新颖且有趣的“踏脚石”。中国正在向全球创新中心的方向发展，他们期望这本书可以为中国读者的思维增加有价值的新维度。
曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理龙志勇，在其新作《大模型时代》中，独创性地将与大模型有关的专业知识通过拟人化的形式呈现，生动形象地剖析ChatGPT大模型背后的原理。活动现场，龙志勇先生发表了题为《大模型时代的教育与职业》的主题演讲。
龙志勇老师的演讲从破解大模型的三个迷思开始：（1）人类于AI的本质差异是什么？（2）大模型经常会犯低级错误，这可以代表其真实水平吗？（3）大模型是“颠覆”还是“割韭菜”？首先，虽然大模型的平均水平高于人类的平均水平，但是在顶级创意上仍然属于人类的。同理心并不是人类的独特优势，人类的差异化在于决策、实现行动，并通过行动获得反馈。其次，不加任何改造的大模型无法达到工作要求，只有在掌握其特点基础上加上人类的开发，才有可能应用于工作。最后，从工业革命的历程来看，组织的生产关系是要去配合生产力的发展而变化的，要客观看待大模型的短期和长期价值，不宜过早下结论。大模型在不仅促进了知行合一，而且同样可以作为教学的辅助工具，帮助教学去落地。大模型时代下，人们需要重新瞄准定位自己，与AI做双向适配。而这需要的是人有新的数字素养。
演讲结束后，在《经济学人·商论》执行总编辑吴晨先生的主持下，龙志勇和汪弘彬先生就“大模型时代与AI的未来”话题展开对谈。
双方共同探讨了GPT是否为通用技术及其意义、AI与日常生活的衔接、大模型时代的职业等前沿热点话题。龙志勇认为，GPT长期来讲一定是通用技术，未来GPT5、6既需要数据库的增大，也需要算力的提升；对于未来职业的要求，以分析师为例，大模型时代的分析师不仅需要读取和分析信息的能力，还需要产生idea的能力，否则就有被AI取代的可能。
汪弘彬认为，现在人工智能与生活有很多衔接，智能合约以及OpenAI的CEO Sam Altman推出的“世界币（Worldcoin）”就是例子。另外，要辩证看待初入职场时做的所谓“体力活”，正是这些工作，培养了年轻人走入社会最重要的技能——与人打交道的能力，这即是人类区别于AI的重要特征。未来的职业对于技能的要求越来越高，因此应该进一步强化自己领域的职业技能。
至此，本次签售活动圆满结束。我们真诚地希望广大读者能够通过中译出版社新近出版的《第二大脑》《大模型时代》《为什么伟大不能被计划》等一系列人工智能科普书籍，在大模型时代创新思维方式，探索属于自己的“第二大脑”。
这条小马路让你逛不停
